تیم های تجربه کاربر (UX) انواع مختلفی از داده ها را در اختیار دارند تا کیفیت تجربه کاربر یک محصول دیجیتال را بررسی کنند. در گذشته، این منابع بر روی بازخورد مستقیم مشتری از طریق روش هایی مانند مصاحبه و مطالعات کاربردپذیری و همچنین نظرسنجی ها و مکانیسم های بازخورد درون محصول متمرکز بوده اند. اگرچه ، ایجاد یک کانال تکراری از بینش های عمیق UX از طریق این روش های تحقیقاتی قدیمی UX می تواند زمان بر باشد زیرا برای انجام ، تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش از یافته ها به زمان نیاز دارد. مدیران محصولات متکی به معیارهایی هستند که برای جمع آوری و گزارش دهی به تلاش کمی نیاز دارند تا به آنها احساس سلامتی در بیزینس بدهند. این معیارها - نرخ تبدیل ، نرخ تمدید ، میانگین مقدار سفارش و غیره - از کیفیت کلی کسب و کار صحبت می کنند ، اما به طور معمول نمی توانند موارد خاص تجربه کاربر را مشخص کنند.
تیم های UX می توانند از معیارهایی استفاده کنند که مختص تجربه کاربر است تا کانال های قدیمی بازخورد مشتری خود را تقویت کنند. متریک های مورد استفاده، داده هایی که از طریق ابزار دقیق محصول هنگام بازدید افراد از یک وب سایت، استفاده از یک برنامه وب یا محصول SaaS یا تعامل با یک برنامه گرفته می شود - می تواند به تیم ها اجازه دهد تا با کمی تلاش پس از پایان کار، مشکلات مربوط به تجربه کاربر را استنباط کنند و درک کنند که مشتریان در یک محصول درابتدای کار چه کاری انجام می دهند. به عنوان مثال ، معیارهای استفاده می توانند مناطقی را در محصولی شناسایی کنند که مشتریان به طور مکرر به کمک آنلاین (online help) دسترسی پیدا می کنند، که نشان می دهد این جنبه از محصول برای مشتریان مسئله ساز است. بنابراین معیارهای استفاده می توانند به تجربه کاربر محصول کمک کرده و در تعیین زمان و محل بروز مشکلات کمک کنند.
در این مقاله، ما برخی از متریک هایی را توصیف می کنیم که تیم های تجربه کاربری می توانند جمع آوری کنند تا تجربه کاربری محصولات خود را به روشی خودکار کنترل کنند. این مقاله حاصل کار Telepathy Digital / Google Ventures (2016) و Pavliscak (2014) است، اما کمتر روی فرآیند و روش ها و بیشتر متریک های خاصی که ممکن است برای تیم های UX ارزش داشته باشند تمرکز دارد.

جمع آوری هشدارها

متریک هایی که بر اساس میزان استفاده کاربر می باشد محدودیت های زیادی ممکن است داشته باشد. داده های تلمتیک کاملاً رفتاری است و قصد، انتظارات و رضایت کاربر را روشن نمی کند ( به "The Signal Problem" در Pavliscak ، 2014 مراجعه کنید). برای اقداماتی مانند این موارد، نظرسنجی ها، مصاحبه ها و مواردی از این دست همچنان ضروری است. همانطور که محققان UX می دانند رفتار به تنهایی می تواند به راحتی تفسیر شود. به عنوان مثال، ممکن است متوجه شوید مشتریان در صفحه سبد خرید یک سایت تجارت الکترونیکی را کنار می گذارند، این ممکن است به دلیل طراحی ضعیف صفحه سبد خرید باشد، یا ممکن است به دلیل "شوک برچسب" قیمت بالای محصول باشد.
بنابراین، معیارهای استفاده نباید جداگانه در نظر گرفته شوند. در عوض، آنها باید نقطه شروع تحقیقات اضافی (یا آزمونهای A / B) یا وسیله ای برای مثلث بندی نکته نظرهای های جمع آوری شده از نظر سنجی ها، مطالعات قابلیت استفاده، تجزیه و تحلیل های ابتکاری و غیره در نظر گرفته شوند. این روش های تحقیق قدیمی همچنان غنی ترین منبع نزدیک شدن به بینش مشتری هستند. معیارهای استفاده باید مکمل روشهای تحقیق باقی بمانند نه جایگزینی برای آنها.
نکته مهم دیگر تلاش برای بهبود یک یا چند معیار که ممکن است نمایانگر کیفیت محصول یا قصد مشتری نباشند، بلکه باعث ایجاد نقاط کور شود. به عنوان مثال ، یک تیم محصولات هواپیمایی ممکن است نرخ تبدیل برنامه تلفن همراه خود را کنترل کند، در حالی که شاید اعلام حضور در پرواز معیار معنی دار تری برای آن محصول باشد. پیگیری نرخ تبدیل ممکن است این تیم را به این باور برساند که برنامه آن عملکرد خوبی دارد در حالی که در واقع برای مشتریانی مفید نمی باشد که برای استفاده از برنامه قصد ورود به سیستم را دارند. همسان سازی معیارها با اهداف محصول و کاربر بسیار مهم است.

متریک های UX

در زیر لیستی از متریک های نمونه استفاده وجود دارد که می تواند به روشن شدن مشکلات تجربه کاربر و شناسایی فرصت های طراحی در سایت های تجارت الکترونیکی، برنامه های وب و برنامه ها کمک کند. این معیارها برای پاسخ به سولاتی مانند این موارد است.

  • ممکن است مشکلات UX در محصول کجا وجود داشته باشد؟
  • مشتریان تا چه حد قادر به انجام وظایف اساسی و اساسی مورد پشتیبانی محصول هستند؟
  • چگونه تجربه کاربر از محصول با گذشت زمان تغییر می کند؟
  • مشتریان چگونه در محصول ما پیمایش می کنند؟ آنها با محصول ما چه می کنند؟

توجه داشته باشید که معیارهای اندازه گیری باید براساس اهداف خاص محصول منطبق یا منطبق باشند، فقط به این دلیل که می توانید چیزی را اندازه بگیرید، به این معنی نیست که برای شما یا بیزینس شما باید مهم باشد.
در آخر، همه این معیارها می توانند به مرور ردیابی شوند و در کنار معیارهای کسب و کار محور (به عنوان مثال، نرخ تبدیل، نرخ تمدید، درآمد) و معیارهایی که بر اساس فناوری می باشد (به عنوان مثال، تیکت های دارای اولویت بالا، سرعت تیم و غیره) نیز بررسی شوند. همانند داده های کیفی مشتری که از نظر سنجی ها و موارد مشابه جمع آوری شده است.

 

موضوع

متریک

سوالات

نشان دهنده چه چیزی است؟

رفتار متقابل

Feature use

٪ مشتریانی که با هر کلید ، ویژگی مهم یا صفحه در تعامل هستند ، مرتب شده بر اساس تکرار

ویژگی ها / صفحات مهم و کلیدی چه میزان از ترافیک را به خود اختصاص می دهند؟

درک اینکه کاربران از ویژگی های خاص در یک محصول یا وب سایت چقدر استفاده می کند می تواند مشخص کند تیم UX روی چه مناطقی باید تمرکز کند.

Time to first interaction

زمان متوسط یا متوسط زمانی که مشتریان برای اولین بار با عملکردهای مکرر و مهم ارتباط برقرار می کنند.

چه مدت طول می کشد تا کاربران برای اولین بار با ویژگی ها / صفحات مهم ارتباط برقرار کنند؟

این معیار می تواند مشکلات قابل کشف با وظایف / اقدامات رایج ، سردرگمی درباره اینکه صفحه یا ویژگی خاصی برای چه کاری است یا اضافه اطلاعات کلی را نشان دهد

Filtering and sorting

فیلترها / انواع استفاده شده توسط مشتریان ، مرتب سازی بر اساس تعدد استفاده

معمول ترین روش هایی که مشتریان در صفحه نمایش اطلاعات را فیلتر یا مرتب می کنند کدامند؟

فیلتر یا مرتب سازی می تواند اولویت مشتری را در مورد اینکه چه اطلاعاتی باید نمایش داده شود یا نحوه سفارش آن اطلاعات را نشان دهد

Abandonments or “fallout”

 

رها کردن بر اساس صفحه / مرحله / ویژگی ، مرتب شده بر اساس تعدد اتفاق افتادن

کدام صفحات ، مراحل یا ویژگی ها سایت یا محصول را رها می کنند؟

نرخ ترک معمول در یک صفحه یا ویژگی در یک سایت یا ابزار ممکن است نشان دهنده یک ویژگی مشکل ساز یا حداقل یک منطقه بالقوه برای بهینه سازی UX باشد.

Device/ Browser behaviors

تبدیل ها / رها کردن ها ، مرتب شده بر اساس دستگاه ها / انواع مرورگرها

میزان ترک مشتری و / یا نرخ تبدیل مشتری بر اساس نوع دستگاه و مرورگر چقدر است؟ آیا مورد عجیبی وجود دارد؟

با بازبینی در موارد تغییر / رها کردن و انواع دیگر میزان موفقیت / شکست توسط مرورگر و / یا انواع دستگاه ، مشخص می شود که ممکن است موضوعاتی برای مشتریان با تنظیمات خاص فن آوری وجود داشته باشد و موارد QA را برجسته کند.

Navigational patterns

هیت مپ ها و / یا نمودارهای کاهش جریان کلیک بر اساس صفحه / فیچر

الگوهای راهنمایی مشتریان چگونه است؟ مشتری ها از کجا تمایل دارند که روی یک صفحه مشخص کلیک کنند و چگونه از طریق پروسه های گردش کار مهم پیش می روند؟

هیت مپ ها ، نمودارهای کاهش و سایر تصویرسازی داده های جریان کلیک می توانند رفتار غیر منتظره مشتری را در جریانهای متعدد و مهم کار نشان دهند. آنها همچنین می توانند نشان دهند که محتوای ارزشمند باید به کجا برسد

Navigation depth

عمق اسکرول در صفحات / ویژگی های کلیدی

یک مشتری در یک صفحه یا ویژگی چقدر اسکرول می کند؟

عمق اسکرول می تواند مکان هایی را نشان دهد که مشتری در آن گیر می کند ، یا اینکه محتوای با ارزش باید یا نباید رفت.

Back” and “undo” functions

تعدد استفاده از دکمه برگشت یا واگرد ، مرتب شده بر اساس ویژگی / صفحه

مشتریها معمولاً کجا تمایل به استفاده از دکمه های "بازگشت" مرورگر خود یا استفاده از عملکرد "واگرد" محصول دارند؟

 

دکمه برگشت یا استفاده از دکمه واگرد می تواند مناطقی را در محصول یا سایت آشکار کند که مشتریان مرتبا اشتباه می کنند یا راهنمایی گیج کننده ای دارند

Repeated actions

لیست اقداماتی که مشتریان تمایل دارند بیش از یک بار در طول جلسه تکرار شوند ، مرتب شده بر اساس تعدد

مشتریان طی یک جلسه چه اقداماتی را تکرار می کنند؟

اقدامات مکرر در همان قسمت می تواند اشتباهات یا نقاط گیج کننده را نشان دهد. به عنوان مثال ، افزودن یا حذف متعدد یک مورد خاص، جابجایی تکراری بین تب ها ، یا افزودن چیز جدید و لغو چندین بار پشت سر هم ، همه می تواند نشان دهنده سردرگمی مشتری باشد. به طور مشابه ، استفاده مکرر از ویژگی های کمک یک پرچم قرمز است.

 

پشتیبانی تسک ها

Task completion/ success

میزان تکمیل / موفقیت، مرتب شده بر اساس تسک ها

مشتریان تا چه اندازه یک کار اساسی (یا وظایف) را در محصول انجام می دهند؟ به عنوان مثال ، اگر وظیفه اصلی یک محصول توانایی خروجی گرفتن از گزارش ها باشد ، این می تواند یک معیار پیگیری باشد.

اندازه گیری میزان موفقیت وظایف خاصی که یک محصول پشتیبانی می کند ، می تواند مسائل مربوط به تجربه کاربر را شناسایی کرده و به تیم ها اجازه دهد تا با گذشت زمان کیفیت UX را کنترل کنند.

Time-on-task

میانگین یا متوسط طول مدت برای انجام کارهای متعدد / مهم ، مرتب شده بر اساس مدت زمان

چه مدت طول می کشد تا مشتریان وظایف متعدد و مهم را انجام دهند؟

به طور کلی ، تیم های UX می خواهند مشتریان بتوانند کارهای مکرر و مهم را به سرعت در سیستم خود انجام دهند.

موضوع: پشتیبانی / راهنمایی مشتری

Customer support (e.g., visits to a “Contact Us” page or call center number) drivers

بازدید از صفحات / ویژگی های پشتیبانی مشتری ، مرتب شده بر اساس صفحه / مرحله / ویژگی بازدید از آن ایجاد شده است

کدام صفحات ، مراحل یا ویژگی ها بازدید از پشتیبانی مشتری را هدایت می کنند (به عنوان مثال ، با ما تماس بگیرید)؟

نرخ های معمول برای دستیابی به ویژگی های پشتیبانی مشتری / یک صفحه خاص ممکن است ویژگی خاصی گیج کننده را نشان دهند

Traffic to online help/ knowledge base articles

بازدیدها برای کمک به / بازدید از مقاله پایگاه دانش ، مرتب شده بر اساس صفحه / ویژگی ها

کدام صفحات ، کدام مراحل یا ویژگی ها منجر به بازدید از صفحات راهنمای آنلاین می شوند؟

نرخ غیرمعمول کمک آنلاین از یک صفحه معین ممکن است نشان دهنده یک صفحه یا رویه به خصوص گیج کننده در آن صفحه باشد.

Traffic on online help/ knowledge base articles

ترافیک در صفحات راهنمای آنلاین ، مرتب شده بر اساس موضوع

در سیستم پشتیبانی آنلاین ، کدام مقالات بیشترین بازدید را دارند؟

صفحات راهنمای آنلاین که مشتریان اغلب به آنها دسترسی دارند مناطقی از محصول / ویژگی را ایجاد می کنند که باعث سردرگمی مشتری می شود.

Contact center support drivers

حجم تماس با موضوع / ویژگی

تیم پشتیبانی مشتری بیشتر به کدام عناوین / ویژگی ها می پردازد. به ویژه ، آن مباحثی که باید برای مشتریان خود سرویس باشد؟

مخاطبین "آموزشی" در یک مرکز تماس - آن مخاطبی که ممکن است به خودش مشکلش را حل کند اما مشتری برای حل آن نیاز به تماس با مرکز تماس دارد - فرآیندهایی را که ممکن است دشوار باشد به طور آنلاین تکمیل یا پیدا کنید

Search terms

25-50 عبارت برتر جستجوی محصول ، مرتب شده بر اساس تعدد

اصطلاحات برتر جستجو در محصول ما / در سایت ما کدامند؟

رفتار جستجو می تواند موارد قابل کشف و قابلیت استفاده را شناسایی کند. به عنوان مثال ، تعداد زیادی از مشتریانی که برای "گزارش گیری "CSV جستجو می کنند ، ممکن است موارد قابل کشف یا قابلیت استفاده با آن ویژگی را نشان دهند.

 

 

مشارکت

Active users

میانگین کاربران روزانه ، هفتگی و یا ماهانه

چقدر محصول ترافیک دریافت می کند و آیا با گذشت زمان افزایش یا کاهش می یابد؟

روند استفاده می تواند به تیم ها کمک کند محصول را بهتر یا محبوب تر کنند یا نه

Overall product stickiness

فرکانس بازدید مجدد از ویژگی و / یا مشخصات بر اساس پروفایل مشتری

افراد تا چه اندازه از سایت / برنامه ما بازدید می کنند؟

بازدیدهای مکرر معیاری از تعامل مشتری است، خصوصاً اگر بازدیدهای قبلی منجر به تبدیل یا فرآیندهای کامل شده باشد

Session duration

طول دوره متوسط یا متوسط زمان هر بخش نسبت به دوره زمانی قبلی

مشتریان چه مدت در روز ، هفته ، ماه (و غیره) در محصول می گذرانند؟

اندازه گیری میزان اعتماد مشتری به یک محصول خاص با اندازه گیری دفعات استفاده می تواند به شناسایی مهم بودن یک محصول برای مشتریان کمک کند. به عنوان مثال ، اگر مشتریان تمایل به گذراندن مدت طولانی در یک سایت خاص یا در یک محصول خاص دارند ، این ممکن است نشانه آن باشد که مشتریان خدمات را مهم یا سودمند می دانند (یا برعکس استفاده از این ویژگی سخت است و بنابراین زمانبر است)

Feature duration

زمان صرف شده با استفاده از ویژگی های مهم و مهم ، مرتب شده بر اساس مدت زمان

مشتریان چه مدت صرف ویژگی های مهم و کلیدی می کنند؟

این معیار می تواند نتیجه بسیاری از موارد باشد ، بنابراین تفسیر یکی از چالش برانگیزترین موارد است. این معیار می تواند بخش هایی از محصول را نشان دهد که استفاده از آنها دشوار است، اما همچنین ممکن است بخش هایی از محصول را نشان دهد که بیشترین اهمیت را برای مشتریان دارند

Sign-ups

تعداد افرادی که برای یک سرویس ثبت نام می کنند در مقایسه با دوره زمانی قبلی

نرخ ثبت نام افراد برای محصول یا خدمات چقدر است؟

این معیار می تواند میزان وفاداری مشتری را نشان دهد ، و پیگیری با گذشت زمان می تواند تأثیر تلاش برای ایجاد وفاداری بیشتر مشتری را نشان دهد.

Sign-ins

تعداد افرادی که برای یک سرویس ثبت نام می کنند در مقایسه با دوره زمانی قبلی

نرخ ورود افراد به کالا یا خدمات چقدر است؟

مرتبط با چسبندگی محصول ، این معیار می تواند روند تعامل را نشان دهد.

صدای مشتری

Themes

ابر کلمه ای از موضوعات بازخورد مشتری درباره محصول یا ویژگی کانال های مختلف (رسانه های اجتماعی ، کانال های مراقبت از مشتری و غیره)

مشتری ها بیشتر در مورد محصول یا خدمات در شبکه های اجتماعی ، خدمات مشتری یا جاهای دیگر بیشتر می گویند؟

ابرکلمه ها می توانند بر اساس آنچه که مرتباً گفته می شود ، چیزهای زیادی در مورد یک محصول آشکار کنند: آنها می توانند ویژگی هایی را که باعث درد / لذت می شوند را شناسایی کنند ، می توانند قصد را شناسایی کنند ، می توانند شکاف ویژگی ها و غیره را تشخیص دهند

Customer sentiment

احساس بازخورد مشتری در مورد محصول یا ویژگی از کانالهای مختلف (شبکه های اجتماعی ، خدمات مشتری و غیره) ، با گذشت زمان پیگیری می شود

احساس کلی بازخورد دریافت شده درباره محصول یا ویژگی چیست؟

احساسات می تواند رضایت نسبی مشتریان از یک محصول را بیان کند و می تواند در درک تجربه کلی مردم از یک محصول مفید باشد.

فناوری سمت مشتری (Client-side technology)

Display sizes

اندازه نمایشگر و / یا وضوح صفحه ، مرتب شده بر اساس٪

اندازه بازدید از ویوها و یا وضوح صفحه نمایش معمول برای افرادی که به سایت / ویژگی های ما دسترسی دارند چیست؟

اندازه صفحه نمایش می تواند به تیم ها در طراحی و درک محصولات برای بهینه سازی انواع نمایشگرها و حداقل عرض و ارتفاعات تیم طراحی کمک کند.

Browsers and devices

مرورگرها و دستگاه های مشتری که به سایت / ویژگی ها دسترسی دارند ، براساس٪ ترافیک مرتب شده اند

مرورگرها و دستگاه های معمولی که به سایت / ویژگی های ما دسترسی دارند کدامند؟

دانستن اینکه چه نوع مرورگرها و دستگاه هایی به یک محصول دسترسی دارند ، می تواند به تیم ها کمک کند تا درک کنند که کجا تلاش خود را متمرکز کنند. همچنین می تواند خلاهایی را در تجربه محصول و مسائل مربوط به کیفیت برای ترکیبات خاصی از فناوری سمت مشتری ایجاد کند

توصیه هایی برای شروع:

برای بسیاری از تیم ها و پزشکان UX استفاده از معیارهایی مانند موارد فوق جدید است. برای آن سازمان ها و پزشکان توصیه هایی برای شروع کار ارائه می دهیم.

کوچک شروع کنید...

اگر برنامه خود را با استفاده از همه چیز شروع کنید ، ممکن است ذینفعان در داده ها گم شوند و این موضوع تمرکز تیم و حل مشکلات را برای تیم دشوار می کند. علاوه بر این ، توجیه تلاش برای تنظیم برنامه و خرید یا ساختن توانایی های ابزار دقیق محصول ، بدون موفقیت چند در نشان دادن ارزش ابزار دقیق تولید محصولات سخت خواهد بود. بنابراین ، معمولاً بسیار کارآمد است که برنامه اندازه گیری خود را کم شروع کنید. بعلاوه ، با داشتن یک برنامه کوچک ، می توان به ذی نفعان در مورد نحوه تفسیر و استفاده بهینه از معیارهای استفاده ، آموزش داد. به این ترتیب، می توانید مقدار اندازه گیری معیارهای خاص را در یک محیط کنترل شده نشان دهید تا مطمئن شوید بدون استفاده از داده های کیفی مکمل (از جمله داده های جمع آوری شده از مصاحبه ها ، مطالعات قابلیت استفاده) از متن خارج نشده اند یا استفاده نمی شوند.
معیارها اعتیاد آور هستند: معیارهای خوب انتخاب شده اشتهای افراد را برای موارد بیشتر از بین می برد. از کوچک شروع کنید و از موفقیت برای رشد برنامه و بالغ کردن اطلاعات سازمان خود استفاده کنید.

مورد مطالعه داشته باشید

اگر در برابر برنامه معیارهای شما مقاومتی وجود دارد ، یک مطالعه موردی از یک محصول یا خدمات مشابه پیدا کنید که در آن ارزش برنامه معیارهای وی و چگونگی بهبود محصولات ، خدمات و فرایندها را شرح دهید. یا ، در صورت امکان ، یک معیار معنی دار برای محصول خود بگیرید و از آن برای نشان دادن ارزش معیارها برای ایجاد یک برنامه قوی تر استفاده کنید.

نتایج را تصویری کنید

به ذینفعان کمک کنید تا با تجسم نتیجه نهایی یا گزارشی که می توانند انتظار داشته باشند ، بدانند چه سرمایه گذاری در جمع آوری و انتشار معیارهای استفاده به آنها می رسد این نه تنها به همه کمک می کند تا در مورد اینکه چه داده هایی باید جمع آوری شوند و هم به همین دلیل در یک صفحه قرار بگیرند ، همچنین به تیم مهندسی شما کمک می کند راه حل صحیح را پیاده سازی کند.

جهت گیری را مشخص کنید

بسیار مهم است که معیارهایی که جمع آوری می کنید از اهداف محصول پشتیبانی می کند و البته اهداف محصول باید در بین اعضای تیم تقسیم شود. بنابراین مهم است که با مهمترین معیارهای UX که باید برای یک محصول خاص در نظر بگیرید ، با سایر ذینفعان (مدیران محصول ، راهنمای مهندسی ، کارکنان فروش) همسو شوید. اگر تیم UX برای بهبود معیارهایی که اهداف بزرگتر شرکت را پشتیبانی نمی کند ، تلاش کند ، این اهداف مفید نیستند. جلسه ای برای بحث در مورد معیارهای معیارهای UX برای سازمان که می تواند همسویی و پشتیبانی از ابتکار عمل را ایجاد کند، تشکیل دهید.

نتیجه گیری

معیارهای استفاده می توانند رفتار مشتری را با یک محصول روشن کنند و به عنوان یک نقطه شروع برای شناسایی مسائل مربوط به تجربه کاربر و همچنین راهی برای اندازه گیری سلامت محصول ، نقش مهمی دارند.
معیارهای استفاده فقط یک ابزار در جعبه ابزار تحقیق تجربه کاربر هستند زیرا آنها نمی توانند علل را شناسایی کنند و نمی توانند قصد یا رضایت کاربر نهایی را روشن کنند. نظرسنجی ها ، مصاحبه ها و مطالعات کاربردی بودن همیشه برای کمک به جذب آن جنبه از تجربه کاربر ضروری است و باید هسته اصلی هر برنامه قابل توجه UX باشد.
همانطور که گفته شد ، استفاده از معیارها ابزاری برای تأمین جریان خودکار داده ها برای کمک به UX و تیم های تولیدی در مسیر درست در صورت بروز مشکلات و تکمیل تحقیقات استاندارد تیم های UX درباره رفتار ، نیازها و تجربه مشتری است.